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人工智能， 邊緣計(jì)算和供應(yīng)鏈管控，是尋求組織轉(zhuǎn)型的供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者需關(guān)注的主要趨勢(shì)。

為了更好地應(yīng)對(duì)后疫情時(shí)代各項(xiàng)業(yè)務(wù)的重啟，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)進(jìn)一步探索開發(fā)利用數(shù)字化的好處。必須找到具有顛覆供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)模式潛力以及具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)新性技術(shù)。

適應(yīng)新的思維模式：接受和擁抱長(zhǎng)期不斷的變化對(duì)供應(yīng)鏈技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者至關(guān)重要

Gartner最新研究表明，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者們主要將技術(shù)視為其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并著眼于長(zhǎng)期價(jià)值。然而，在開始采用新的供應(yīng)鏈應(yīng)用和技術(shù)時(shí)，仍有80%的組織傾向于謹(jǐn)慎的做法。
盡管可能存在著來自高管層的壓力，不得不削減成本或是證明短期投資回報(bào)率，但適應(yīng)新的思維模式，接受和擁抱長(zhǎng)期不斷的變化，對(duì)供應(yīng)鏈技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者仍至關(guān)重要。領(lǐng)先的戰(zhàn)略性供應(yīng)鏈技術(shù)是做出正確技術(shù)決策的決定性要素。

趨勢(shì)1：超自動(dòng)化（Hyperautomation）

超自動(dòng)化是一個(gè)通過最可行的方式混合并匹配大批技術(shù)的架構(gòu)，例如附帶最近部署工具和已計(jì)劃投資的歷史留存平臺(tái)。這一概念對(duì)不同的組織具有不同的含義，因此供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者必須首先找到他們各自的定義。如果正確部署，超自動(dòng)化便能夠激發(fā)跨領(lǐng)域的更廣泛的協(xié)作，并可充當(dāng)各種不同以及獨(dú)立功能的集成平臺(tái)。

趨勢(shì)2：孿生數(shù)字供應(yīng)鏈

孿生數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)俏锢砉?yīng)鏈的數(shù)字化表現(xiàn)形式。它由整個(gè)供應(yīng)鏈及其運(yùn)營(yíng)環(huán)境中所有相關(guān)數(shù)據(jù)衍生而來，因此孿生數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)撬斜镜睾投说蕉藳Q策制定的基礎(chǔ)。
孿生數(shù)字供應(yīng)鏈也是數(shù)字化主題的一部分，描述了數(shù)字世界和物理世界的不斷融合。將兩個(gè)世界聯(lián)結(jié)起來，可以增強(qiáng)態(tài)勢(shì)感知并支持決策制定。

趨勢(shì)3：持續(xù)智能（Continuous intelligence）

持續(xù)智能是供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者加快其組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大機(jī)會(huì)之一。它充分利用了計(jì)算機(jī)比人腦更快速處理數(shù)據(jù)的能力。供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者（或其他系統(tǒng)）能夠查看處理后的數(shù)據(jù)，了解實(shí)時(shí)情況并立即采取行動(dòng)。

趨勢(shì)4：供應(yīng)鏈管控與安全

隨著全球風(fēng)險(xiǎn)事件不斷增加，安全漏洞同時(shí)影響到企業(yè)數(shù)字和物理層面，這一宏觀趨勢(shì)日趨重要。
Gartner預(yù)測(cè)，將會(huì)涌現(xiàn)出一系列新的解決方案用于供應(yīng)鏈安全和管控，尤其是在隱私以及網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域。可以考慮先進(jìn)的追蹤與跟蹤解決方案，智能封裝，以及下一代RFID和NFC功能。

趨勢(shì)5：邊緣計(jì)算和分析

邊緣計(jì)算的興起，因其數(shù)據(jù)在收集點(diǎn)附近被處理和分析，與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的普及相輔相成。當(dāng)需要低延遲處理以及實(shí)時(shí)自動(dòng)化決策制定時(shí)，該項(xiàng)技術(shù)是必不可少的。
邊緣計(jì)算目前正逐漸滲透進(jìn)制造行業(yè)。例如，某些企業(yè)開始嘗試在其倉(cāng)庫(kù)采用無人駕駛叉車。重型設(shè)備銷售商可以利用邊緣計(jì)算來分析零件何時(shí)需要維護(hù)或更換。

趨勢(shì)6：人工智能（Artificial intelligence）

供應(yīng)鏈中的人工智能由包含諸多技術(shù)選擇的工具箱組成，該工具箱能夠幫助企業(yè)了解復(fù)雜內(nèi)容，與人進(jìn)行自然對(duì)話，提高人員績(jī)效并接管日常任務(wù)。
目前，人工智能可以幫助供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者解決圍繞數(shù)據(jù)孤島和管控方面的長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。其功能可以提高以前在遠(yuǎn)程或是完全不同的利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)之間的可見性與集成性。

趨勢(shì)7：5G網(wǎng)絡(luò)

與之前的產(chǎn)品相比，5G在數(shù)據(jù)速度和處理性能方面向前邁進(jìn)了一大步。5G無處不在的本質(zhì)增強(qiáng)了其在供應(yīng)鏈中的潛力。例如，在工廠中運(yùn)行5G網(wǎng)絡(luò)可以將延遲最小化，并增強(qiáng)實(shí)時(shí)可見性和物聯(lián)網(wǎng)功能。

趨勢(shì)8：沉浸式體驗(yàn)

虛擬化，增強(qiáng)和混合現(xiàn)實(shí)等沉浸式體驗(yàn)技術(shù)有可能從根本上影響供應(yīng)鏈管理軌跡。這些新的交互模式增強(qiáng)了人員的能力，并且一些公司已經(jīng)通過應(yīng)用案例看到了利好之處，例如在安全，逼真的虛擬環(huán)境下通過沉浸式在職培訓(xùn)對(duì)新員工開展入職培訓(xùn)。