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新品計劃的準確度低，關鍵是伴隨著更多的需求歷史，要及時滾動更新，同時平衡庫存風險、斷貨風險和運營成本。

在產品設計定型后，庫存風險主要來自兩個方面。其一，需求預測的準確度。預測做得越早，信息越不完善，預測的準確度越低，相應的庫存風險也越高。其二，生產工藝的質量風險。雖說產品設計定型了，生產工藝也經過了初步驗證，但從小批量的驗證，轉入大批量的生產，變動還是相當大，帶來相應的風險。比如小批量驗證期間，主要工藝是手工；大批量生產時，開發了模具，而模具本身還沒有得到充分驗證——生產得越多，庫存風險就越高。

為了避免這樣的風險，有些公司就推遲補單，比如研發人員規定，在第一批產品出來之前，不能開始生產第二批。這在一定程度上控制了庫存風險，但可能增加了斷貨風險和運營成本。

在新品導入階段，短缺風險也主要體現在兩方面。其一，補貨不及時，上新促銷期間顧客的訂單接到了，但到時候沒法供貨，也因為這樣，不得不延長促銷期，造成營收損失。其二，補貨不及時，不均勻，雖然整體需求跟供應匹配，庫存沒有均勻分布在供應鏈的各個節點，產品轉入正常銷售后不久，就出現階段性短缺，影響業務。

運營成本要么來自訂單太多，要么來自訂單太少。訂單太多，意味著小而頻繁地下單，會降低規模效應，增加供應鏈的單位運營成本。訂單太少，意味著一旦下單，批量就相當大，規模效益是有了，卻容易造成閑的時候閑死，忙的時候忙死——趕工加急，也增加了運營成本。

新品的滾動計劃呢，就是基于預測的準確度和供應鏈的執行能力，來平衡上述三者。

簡單地說，新品導入后，越早預測和錄入后續需求，短缺風險越小，但越早預測，準確度越低，庫存風險越高；越晚錄入后續需求，預測準確度越高，庫存的風險越小，但是短缺的風險越大。我們要在預測的時效性和準確度上平衡。具體地說，就是在新品上市開始驗證后，多長時間開始錄入后續需求？

再比如說預測的調整頻率和調整幅度，預測調整頻率越高，預測調整幅度越小，供應鏈看到的訂單會越頻繁，但訂單量會越小，規模效益也越小；預測調整越不頻繁，一旦調整，調整的幅度就越大，供應鏈的規模效益會更大，但又面臨產能安排不均勻的問題。每天更新預測，那意味著每天都可能給供應鏈下單，顯然是太頻繁了；那每月更新預測，一個月下一次單，一次下一個月的量，看上去卻有點太不頻繁。這里的折中點，也是新品計劃滾動頻率要考慮的。